Die meisten regionalen Analysen, basierend auf GKV-Abrechnungen, liegen lediglich bis auf die Ebene der Landkreise und kreisfreien Städte vor (Techniker Krankenkasse, 2015, WIdO, 2020, WIdO, 2021, Akmatov et al. 2018). Grundsätzlich sind Landkreise natürlich sinnvoll für einen übergeordneten Blick auf die Erkrankungslast in den Regionen der gesamten Bundesrepublik Deutschlands. Als AOK Nordost sind unsere Ansprechpartner, wenn es um die Versorgung unserer Versicherten geht, allerdings lokale Leistungsträger. Dazu gehören beispielsweise einzelne Gemeinden, Landkreise, Arztnetze, Krankenhäuser, unsere Gesundheitspartnerschaften auf lokaler Ebene und die Kassenärztlichen Vereinigungen. Um Versorgung lokal und auf die Bedürfnisse der Bevölkerung angepasst zu planen, müssen wir als Gesundheitskasse genauer hinsehen. Ein Landkreis wäre dafür zu grob. Als Paradebeispiel sei hier Berlin genannt – die Sozialstruktur innerhalb der Berliner Kieze ist viel zu unterschiedlich, als dass ein „One-size-fits-all“ Ansatz der ganzen Stadt Berlin gerecht würde. Dasselbe gilt auch für die ländlich geprägten Regionen Nordostdeutschlands. Der Landkreis Mecklenburger Seenplatte beispielsweise, mit seinen vielen Gemeinden, seiner bis 2040 stark abnehmenden Bevölkerung und einem Durchmesser von mehr als 100 km, erfordert ein genaues Hinsehen, wo in Zukunft Versorgungsbedarf besteht und wie Versorgung so organisiert werden kann, dass zum einen genau die Patienten versorgt werden können, die Haus- und Fachärzte am dringendsten benötigen, während zum anderen gewährleistet werden muss, dass Praxisstandorte finanziell längerfristig tragfähig bleiben. Dafür müssen die Abrechnungsdaten regional sehr detailliert vorliegen – bis auf die Ebenen der Gemeinden und Ortsteile. Dasselbe gilt auch für Maßnahmen der Prävention: Erst wenn die Risikogruppen für die einzelnen Erkrankungen genau identifiziert sind, lassen sich Präventionsangebote genau auf die Bedürfnisse der jeweiligen Personen abstimmen. Denselben Ansatz für alle Erkrankungen zu verwenden ist möglicherweise unwirtschaftlich und führt im schlimmsten Fall eher zu einer Fehlversorgung, welche die Risikogruppen nicht erreicht. Auch dafür sind die Abrechnungsdaten der gesetzlichen Krankenkassen eine wertvolle Datengrundlage. So liegen neben den Diagnosen auch wichtige soziodemographische Merkmale wie die Versichertenart, die auch einen Rückschluss auf den sozioökonomischen Status der jeweiligen Versicherten erlaubt, und die Staatsbürgerschaft, vor. Das sind Merkmale, die in den Daten der Kassenärztlichen Vereinigungen nicht vorliegen. Mithilfe unserer Abrechnungsdaten wollen wir in diesem Atlas folgende Fragen beantworten: (i): Wo befindet sich ein erhöhter Versorgungsbedarf? (ii): Welche Personengruppen benötigen vorrangig Versorgung? Und (iii): In welchen Regionen müssen wir in Zukunft Versorgung planen?

Zwar sind die Prävalenzen unter den Versicherten der AOK Nordost für einige Erkrankungen möglicherweise leicht höher als für alle gesetzlich Krankenversicherten, allerdings weisen unsere Ergebnisse im Vergleich zu anderen Untersuchungen grundsätzlich sehr ähnliche regionale Muster auf. Dies betrifft vor allem Adipositas (Kroll & Lampert, 2012, Steffen et al. 2021), Typ 2 Diabetes Mellitus (Goffrier et al. 2017), Hypertonie (Holstiege et al. 2020), Koronare Herzkrankheit (Holstiege et al. 2020), Depressionen (Steffen et al. 2019), COPD (Akmatov et al. 2019) und Asthma (Akmatov et al. 2018). Allerdings muss darauf hingewiesen werden, dass die Prävalenzen aufgrund anderer eingeschlossener Altersgruppen und anderer Beobachtungsjahre nicht 1:1 vergleichbar sind. Zusätzlich besteht für einige Erkrankungen ein Zusammenhang zur Zahl der Fachärztinnen und Fachärzte in einer Region. Je mehr ärztliches Fachpersonal, desto höher die Anzahl an diagnostizierten Erkrankungen. Dies betrifft insbesondere Koronare Herzkrankheit, Depressionen und Asthma.

Im Beobachtungszeitraum von 2010 bis 2021 nahm lediglich die Prävalenz von Koronarer Herzkrankheit deutlich ab. Ansonsten konnten wir zum Teil eine deutliche Zunahme für Adipositas, Typ 2 Diabetes Mellitus, Hypertonie, Depressionen, COPD, Asthma, Rückenschmerzen, Neubildungen und Dickdarmkrebs feststellen. Diese Zunahme spiegelt einen generellen Trend wider: Unsere Ergebnisse zeigen einen Anstieg der alters- und geschlechtsstandardisierten Prävalenz von Adipositas von 9,2 Prozent (2010) auf 12,6 Prozent (2021). Auch die Ergebnisse der GEDA-Studie des Robert Koch-Insitutes deuten auf einen Anstieg von Adipositas hin, wobei der stärkste Anstieg in den jüngeren Altersgruppen zwischen 18 und 29 zu verzeichnen ist (Schienkiewitz et al. 2017). In den Daten aller GKV-Versicherten nahm die Prävalenz von Adipositas zwischen 2009 (9,2 %) und 2017 (11,2 %) ebenfalls deutlich zu (Steffen et al. 2021). Die alters- und geschlechtsstandardisierte Prävalenz des Typ 2 Diabetes Mellitus stieg von 11,0 Prozent (2010) leicht auf 11,6 Prozent (2021). Dieser Anstieg deckt sich mit den Ergebnissen zur Prävalenz des Typ 2 Diabetes Mellitus unter allen gesetzlich Krankenversicherten. Untersuchungen des Zentralinstituts für die kassenärztliche Versorgung (ZI) zeigten einen Anstieg der standardisierten Prävalenz von 8,5 Prozent (2009) auf 9,5 Prozent (2015) für ganz Deutschland und einen Anstieg von 10,9 Prozent (2009) auf 11,6 Prozent (2015) im Osten der Bundesrepublik (Goffrier et al. 2017). Die alters- und geschlechtsstandardisierte Prävalenz von Hypertonie blieb über den Zeitraum von 2010 bis 2021 nahezu unverändert. Im Jahr 2010 lag diese bei 28,7 Prozent und im Jahr 2021 bei 28,4 Prozent. Unter allen gesetzlich Krankenversicherten in Deutschland nahm die standardisierte Prävalenz von 2009 (23,7 %) bis 2015 (24,6 %) leicht zu und von 2015 (24,6 %) bis 2018 (24,2 %) wieder leicht ab (Holstiege et al. 2020). Bei Koronarer Herzkrankheit nahm die alters- und geschlechtsstandardisierte Prävalenz von 2010 (8,1 %) bis 2021 (6,5 %) deutlich ab. Dieser Trend war grundsätzlich auch in den Daten aller gesetzlich Krankenversicherten zu sehen. In ganz Deutschland nahm diese von 2009 (6,0 %) bis 2018 (5,6 %) leicht ab (Holstiege et al. 2020), wobei der Rückgang der Prävalenz unter allen gesetzlich Krankenversicherten deutlich schwächer ausgeprägt war als unter den Versicherten der AOK Nordost. Bei Depressionen ließ sich ein deutlicher Anstieg der alters- und geschlechtsstandardisierten Prävalenz von 2010 (8,4 %) bis 2021 (11,7 %) feststellen. Dieser Anstieg fand auch unter allen gesetzlich Krankenversicherten statt. Lag die rohe Diagnoseprävalenz 2009 noch bei 12,5 Prozent, stieg sie bis ins Jahr 2017 auf 15,7 Prozent an (Steffen et al. 2019). Auch bei COPD nahm die alters- und geschlechtsstandardisierte Prävalenz von 2010 (5,1 %) bis 2021 (5,6 %) deutlich zu. Dieser Trend ließ sich unter allen gesetzlich Krankenversicherten feststellen. 2009 lag die alters- und geschlechtsstandardisierte Prävalenz bei den über 40-Jährigen noch bei 5,1 Prozent und stieg bis 2017 auf 6,4 Prozent (Akmatov et al. 2019). Die alters- und geschlechtsstandardisierte Prävalenz von Asthma nahm zwischen 2010 (7,9 %) und 2021 (9,5 %) deutlich zu. Hier zeigen die Daten für alle gesetzlich Krankenversicherten wieder eine Übereinstimmung: Zwischen 2009 und 2016 nahm die alters- und geschlechtsstandardisierte Prävalenz in ganz Deutschland von 4,4 Prozent auf 5,8 Prozent zu (Akmatov et al. 2018). Die alters- und geschlechtsstandardisierte Prävalenz von Rückenschmerzen nahm zwischen 2010 (21,8 %) und 2021 (23,5 %) deutlich zu. Bisher liegen allerdings noch keine Untersuchungen auf Grundlage der Daten aller gesetzlich Krankenversicherten vor, so dass nicht untersucht werden kann, ob es sich um einen deutschlandweiten Trend handelt. Auch bei der alters- und geschlechtsstandardisierten Prävalenz von Neubildungen (Krebs) fand eine Zunahme zwischen den Jahren 2010 (8,0 %) und 2021 (9,5 %) statt. Dies steht im Widerspruch zu Analysen des Robert Koch-Institutes. Hier wurde zwischen 2009 und 2018 ein Rückgang beobachtet (Erdmann et al. 2021). Unklar ist, ob es Unterschiede zwischen den Bundesländern gibt, ob dieser Widerspruch beispielsweise an Veränderungen im Kodierverhalten der Ärztinnen und Ärzte liegt, oder die Inanspruchnahme von Früherkennungsmaßnahmen gestiegen ist. Bei der alters- und geschlechtsstandardisierten Prävalenz von Dickdarmkrebs fand eine leichte Zunahme zwischen 2010 (0,446 %) und 2021 (0,486 %) statt. Auch hier zeigen die Analysen des Robert Koch-Institutes tendenziell eher eine leichte Abnahme. Es ist unklar, ob der in den Abrechnungsdaten der AOK Nordost verzeichnete leichte Anstieg auf systemische Effekte zurückzuführen ist, oder ob diese Tendenz als repräsentativ für Nordostdeutschland gilt.

Es ist in der Literatur hinlänglich beschrieben, dass alle in diesem Atlas betrachteten Erkrankungen mit dem Alter stark zunehmen. Daher wird an dieser Stelle nur auf die entsprechende Literatur verwiesen (Saß et al. 2009).

Der Einfluss des Geschlechts hing nach Adjustierung für alle anderen Faktoren von der jeweiligen untersuchten Erkrankung ab. Für Adipositas hatten Frauen ein 28,5 Prozent höheres Risiko als Männer. Das Ergebnis deckt sich mit den Ergebnissen für alle gesetzlich Krankenversicherten. So hatten im Jahr 2018 9,5 Prozent der Männer und 12,7 Prozent der Frauen eine Adipositas-Diagnose. Bei Typ 2 Diabetes Mellitus haben Männer ein 47,6 Prozent höheres Risiko als Frauen. Das Ergebnis deckt sich mit den Ergebnissen von Goffrier et al. (2017), wonach die Prävalenz des Typ 2 Diabetes Mellitus unter Männern höher ist als unter Frauen. Auch bei Hypertonie haben Männer ein höheres Risiko von 17,8 Prozent. Anhand der Daten aller gesetzlich Krankenversicherten haben Männer ein 8 bis 9 Prozent höheres Risiko als Frauen. Insofern bestätigen die Daten aller gesetzlich Krankenversicherten auch unsere Ergebnisse (Holstiege et al. 2020). Ein sehr deutlicher Unterschied besteht bei der Koronaren Herzkrankheit: Hier haben Männer ein 130,9 Prozent höheres Risiko als Frauen. Ein Befund, der auch in den Daten aller gesetzlich Krankenversicherten verzeichnet wird. Hier zeigt sich, dass Männer mit 8,0 Prozent etwa doppelt so häufig betroffen sind wie Frauen mit 3,9 Prozent (Holstiege et al. 2020). Auch bei Depressionen bestehen deutliche Geschlechterunterschiede. So haben Frauen mit 93,3 Prozent ein fast doppelt so großes Risiko an einer Despression zu erkranken als Männer. Das Ergebnis deckt sich mit den Untersuchungen auf Basis aller gesetzlich Krankenversicherten, wonach Frauen eine etwa doppelt so hohe Diagnoseprävalenz aufweisen als Männer (Steffen et al. 2019). Für COPD zeigen die Analysen, dass Männer ein 28,0 Prozent höheres Risiko aufweisen als Frauen. Das Ergebnis wird durch die Ergebnisse von Akmatov et al. 2019 bestätigt, wonach Männer im Jahr 2018 eine altersstandardisierte Prävalenz von 6,7 Prozent aufweisen und Frauen eine altersstandardisierte Prävalenz von 5,1 Prozent. Bei Asthma konnten wir ein 8,9 Prozent höheres Risiko für Männer im Vergleich zu Frauen feststellen. Hier deuten die Ergebnisse auf Basis aller gesetzlich Krankenversicherten allerdings auf einen altersbezogenen Unterschied hin. Während bei männlichen Kindern und Jugendlichen die Prävalenz deutlich höher ist, gleicht sich dieser Unterschied im mittleren Lebensalter an und im höheren Erwachsenenalter haben dann Frauen eine deutlich höhere Prävalenz als Männer (Akmatov et al. 2018). Bei Rückenschmerzen haben Frauen ein 35,3 Prozent höheres Risiko als Männer. Hier zeigt die Telefonbefragung des Robert Koch-Insitutes ebenfalls, dass die Prävalenz von Rückenschmerzen sowohl innerhalb der letzten 12 Monate als auch chronische Rückenschmerzen bei Frauen höher sind als bei Männern (Schmidt & Kohlmann, 2007). Bei Neubildungen (Krebs) haben Männer ein 6,1 Prozent höheres Risiko als Frauen. Das Ergebnis deckt sich mit den Neuerkrankungsraten, wonach Männer eine standardisierte Erkrankungsrate von 422 aufweisen im Vergleich zu Frauen mit 343 pro 100.000 (Erdmann et al. 2021). Auch speziell für Dickdarmkrebs haben Männer ein 73,8 Prozent höheres Risiko als Frauen. Männer weisen mit 52 versus Frauen mit 34 pro 100.000 die höheren standardisierten Erkrankungsraten auf (Erdmann et al. 2021).

Für die meisten Erkrankungen haben Versicherte mit deutscher Staatsbürgerschaft ein höheres Risiko. Lediglich für Typ 2 Diabetes haben Versicherte mit ausländischer Staatsbürgerschaft ein 18,4 Prozent, für Koronare Herzkrankheit ein 2,8 Prozent und für Rückenschmerzen ein 10,2 Prozent höheres Risiko als Versicherte der AOK Nordost mit deutscher Staatsbürgerschaft. Hier ist allerdings ein Vergleich mit Daten aller gesetzlich Krankenversicherten nicht möglich, da das Merkmal Staatsbürgerschaft in den Daten der kassenärztlichen Vereinigungen nicht erhoben wird. Ergebnisse aus Metastudien deuten jedoch daraufhin, dass Menschen mit Migrationshintergrund aufgrund sozioökonomischer, kultureller und ethnologischer Gründe ein erhöhtes Diabetes-Risiko aufweisen als die jeweilige einheimische Bevölkerung (Berger, 2018). Ob das höhere Risiko bei Versicherten mit ausländischer Staatsbürgerschaft für Koronare Herzkrankheit und Rückenschmerzen ebenfalls soziodemographische, kulturelle und ethnologische Gründe hat, oder das Ergebnis einer unterschiedlichen Inanspruchnahme von Hilfs- und Vorsorgeangeboten, kann in dieser Untersuchung nicht abschließend geklärt werden. Systematische Untersuchungen hinsichtlich des Einflusses der Staatsbürgerschaft beziehungsweise des Migrationshintergrunds auf die Erkrankungslast basierend auf Daten der gesetzlichen Krankenversicherung liegen in der benötigten Detailstufe bislang nicht vor. Unsere Analyse kann daher nur einen Grundstein für weitere detailliertere Untersuchungen liefern. Es muss allerdings auch darauf hingewiesen werden, dass das Merkmal Staatsbürgerschaft auf einer freiwilligen Selbstangabe beruht.

Dass ein niedriger sozioökonomischer Status mit einer höheren Erkrankungslast einhergeht, ist in der Literatur hinlänglich bekannt. Unsere Ergebnisse verdeutlichen, dass Arbeitslose Versicherte im Vergleich zu Nicht-arbeitslosen Versicherten für Adipositas ein 22 Prozent, für Typ 2 Diabetes ein 23,1 Prozent, für Hypertonie ein 3,5 Prozent, für Koronare Herzkrankheit ein 16,1 Prozent, für Depressionen ein 69,2 Prozent, für COPD ein 11,5 Prozent und für Rückenschmerzen ein 31,4 Prozent höheres Erkrankungsrisiko aufweisen. Diese Ergebnisse decken sich mit vielen Untersuchungen, die belegen, dass Arbeitslose insgesamt einen schlechteren Gesundheitszustand aufweisen (Lampert et al. 2011, Berth et al. 2008, Weber et al. 2007, Kroll et al. 2016). Hier muss allerdings aus methodischer Sicht darauf hingewiesen werden, dass in dieser Analyse nicht untersucht werden konnte, ob die Erkrankungen das Ergebnis von Arbeitslosigkeit sind, oder ob Arbeitslosigkeit das Ergebnis einer Arbeitsunfähigkeit aufgrund der jeweiligen chronischen Erkrankung ist. Für Asthma konnte kein signifikanter Zusammenhang zu Arbeitslosigkeit festgestellt werden. Lediglich für Neubildungen und Dickdarmkrebs haben Arbeitslose Versicherte ein niedrigeres Risiko. Die Diagnosestellung von Krebs hängt allerdings stark davon ab, ob auch entsprechende Untersuchungen zur Krebsfrüherkennung wahrgenommen werden. Hier deuten die Ergebnisse der DEGS1 Studie des Robert Koch-Institutes darauf hin, dass Frauen mit höherem sozioökonomischem Status signifikant öfter an Krebsfrüherkennungsuntersuchungen teilnehmen als Frauen mit niedrigem sozioökonomischem Status, während bei Männern kein Unterschied hinsichtlich des sozioökonomischen Status besteht (Starker & Saß, 2013). Insofern ist der negative Einfluss von Arbeitslosigkeit auf Neubildungen und Dickdarmkrebs wahrscheinlich eher nicht als tatsächliches Erkrankungsrisiko zu interpretieren, sondern als das Ergebnis geringerer Teilnahmequoten an den Krebsfrüherkennungsmaßnahmen unter Arbeitslosen.

Für alle in diesem Atlas untersuchten Erkrankungen konnte ein deutlicher Zusammenhang zu Adipositas festgestellt werden. Liegt gleichzeitig eine diagnostizierte Adipositas vor, erhöht sich das Risiko für Typ 2 Diabetes Mellitus um 451,8 Prozent, für Hypertonie um 619,2 Prozent, für Koronare Herzkrankheit um 121,2 Prozent, für Depressionen um 84,8 Prozent, für COPD um 90,4 Prozent, für Asthma um 99,4 Prozent, für Rückenschmerzen um 104,4 Prozent, für bösartige Neubildungen um 45,8 Prozent, und für Dickdarmkrebs um 35,8 Prozent. Dass Adipositas ein bedeutender Risikofaktor für chronische Folgeerkrankungen ist, deckt sich mit den Ergebnissen für Typ 2 Diabetes (Toplak et al. 2019), Hypertonie (Engeli, 2014) und Koronarer Herzkrankheit (Parsi, 2003). Der Zusammenhang zwischen Adipositas und Depressionen ist zwar vielseitig belegt worden, aber die genaue Beziehung zwischen den beiden Erkrankungen ist aufgrund der vielen zusätzlich vorliegenden Komorbiditäten immer noch Stand wissenschaftlicher Diskussionen (Thormann et al. 2013). Personen mit Adipositas haben auch ein höheres Risiko, Asthma zu entwickeln. Gleichzeitig ist Adipositas auch mit schlechteren Entwicklungen bei COPD assoziiert. Insbesondere das Sterblichkeitsrisiko ist für COPD-Patientinnen und -Patienten mit bestehender Adipositas deutlich erhöht (Jäger-Becker, 2016). Gleichzeitig zeigen einige Studien, dass Adipositas bei COPD-Patientinnen und -Patienten im höheren Alter auch positive Einflüsse haben kann (Bargon, 2020). Anhand unserer Ergebnisse zeigt sich zumindest, dass eine Wechselwirkung zwischen Adipositas und COPD besteht. Auch für Rückenschmerzen zeigt sich anhand früherer Untersuchungen, dass Personen mit Adipositas vergleichsweise häufiger an Rückenschmerzen leiden. Dieser Befund bestätigt somit unsere Ergebnisse (Dorner, 2016, Hashimoto, 2017). Auch für Krebs allgemein – wenn auch nicht für alle Krebsarten – und für Dickdarmkrebs im Speziellen besteht ein höheres Erkrankungsrisiko bei vorliegender Adipositas (Nimptsch & Pischon, 2014). Etwa 9,7 Prozent aller Krebs-Neuerkrankungen können auf Adipositas zurückgeführt werden (Wienecke et al. 2017). Allerdings ist bei der Interpretation von Zusammenhängen zwischen Adipositas und weiteren chronischen Erkrankungen aufgrund von Abrechnungsdaten Vorsicht geboten. Es lässt sich den Daten nicht eindeutig entnehmen, ob eine Erkrankung tatsächlich das Ergebnis von Adipositas ist, oder ob Adipositas als weitere Diagnose zusätzlich zum Befund einer chronischen Erkrankung mitcodiert wurde. Anhand der Abrechnungsdaten lässt sich lediglich bestätigen, dass ein Zusammenhang zwischen den Diagnosen besteht, aber nicht zwangsweise die Richtung des Zusammenhangs.

Von den untersuchten Erkrankungen konnten wir für Adipositas, Typ 2 Diabetes Mellitus, Hypertonie und Koronare Herzkrankheit einen signifikanten Zusammenhang mit dem Pendeln zwischen Wohn- und Arbeitsstätte feststellen. Mit jedem Prozent mehr Berufspendelnder steigt das Adipositas-Risiko um 0,5 Prozent, das Typ 2 Diabetes-Risiko um 0,3 Prozent, das Hypertonie-Risiko um 0,4 Prozent und das Risiko für Koronare Herzkrankheit um 0,3 Prozent. Beruflich bedingtes Pendeln steht bereits seit längerem im Verdacht, den Gesundheitszustand negativ zu beeinflussen. Insbesondere bei Adipositas und mentaler Stress gibt es einen deutlichen Zusammenhang mit langen Fahrtzeiten zwischen Wohnort und Arbeitsplatz (Ding et al. 2014, Kauhl et al. 2018). Zudem zeigt sich anhand der wissenschaftlichen Literatur auch ein deutlicher Zusammenhang zwischen beruflich bedingtem Pendeln und erhöhtem Bluthochdruck (Hoehner et al. 2012). Unsere Ergebnisse bestätigen diesen Befund – nicht nur für Adipositas und Hypertonie, sondern auch für Typ 2 Diabetes Mellitus und Koronare Herzkrankheit. Für Depressionen, Asthma und Neubildungen konnten wir einen negativen Zusammenhang feststellen. Für Depressionen wäre grundsätzlich ebenfalls ein positiver Zusammenhang zu erwarten gewesen (Ruppenthal & Rüger, 2011). Dass unsere Ergebnisse hier allerdings einen negativen Zusammenhang aufweisen, könnte eher daran liegen, dass Berufspendlerinnen und -pendler aufgrund ihrer hohen zeitlichen Belastung weniger Zeit für eine Psychotherapie aufwenden können als Erwerbstätige mit geringerer zeitlicher Belastung für den Weg zwischen Arbeitsplatz und Wohnort. Ebenso könnte der negative Zusammenhang zu Neubildungen (Krebs) dahingehend interpretiert werden, dass Berufspendelnde seltener an Krebsvorsorgeuntersuchungen teilnehmen und daher in dieser Bevölkerungsgruppe Krebs seltener diagnostiziert wird. Aus methodischer Sicht muss hier allerdings darauf hingewiesen werden, dass das Merkmal „Anteil Berufspendler“ nicht in den Versichertendaten vorliegt, sondern nur auf aggregierter, regionaler Ebene der Geomarkets. Auch wenn aufgrund der Detailstufe der Geomarkets die Gefahr des ökologischen Fehlschlusses tendenziell geringer ist als bei größeren administrativen Ebenen wie den Landkreisen, lässt sich diese Bias nicht gänzlich ausschließen. Insofern wären hier auch weitergehende Untersuchungen notwendig, um diesen Zusammenhang auf individueller Ebene eindeutig nachzuweisen.

Zwar schätzen alleinlebende Personen im mittleren Lebensalter ihre Gesundheit schlechter ein als in Partnerschaft lebende Personen (Lange et al. 2004), was sich anhand der Analysen allerdings lediglich für Depressionen bestätigen ließ. Dieses Ergebnis deckt sich auch mit den Befunden des Robert Koch-Insitutes, wonach alleinlebende Personen häufiger von Depressionen betroffen sind (Müters et al. 2013). Für Hypertonie, Koronare Herzkrankheit, Rückenschmerzen, Neubildungen und Dickdarmkrebs hingegen fanden wir einen negativen Zusammenhang. Je höher der Anteil an Ein-Personen-Haushalten in einer Region, desto geringer das Erkrankungsrisiko. Dies steht zwar im Gegensatz zu dem Befund, dass alleinlebende Personen ihren Gesundheitszustand schlechter einschätzen (Lange et al. 2004). Allerdings muss hier noch einmal auf das Einschlusskriterium der Erkrankungen hingewiesen werden: Als erkrankt wurden lediglich Versicherte definiert, die in mindestens 2 Quartalen eine gesicherte Diagnose aufwiesen. Insofern könnte unsere Analyse auch dahingehend gedeutet werden, dass alleinlebende Personen möglicherweise unregelmäßiger zum Arzt oder zur Ärztin gehen und daher die Diagnose schlicht seltener auftaucht. Frühere Studien deuten beispielsweise daraufhin, dass alleinlebende Frauen seltener zur Krebsfrüherkennung gehen (Scheffer et al. 2006). Vor diesem Hintergrund scheint dieses Ergebnis durchaus schlüssig. Hier wären allerdings weiterführende Analysen notwendig, da das Merkmal „Anteil an Ein-Personen-Haushalten“ ebenfalls auf aggregierter Ebene der Geomarkets verwendet wurde.

Für Adipositas und Typ 2 Diabetes Mellitus ließ sich ein positiver Zusammenhang zum Anteil an Haushalten mit Kindern feststellen. Ergebnisse des Robert Koch-Insitutes deuten darauf hin, dass Paarhaushalte mit kleinen oder sehr kleinen Kindern grundsätzlich einem höheren Armutsrisiko ausgesetzt sind, wobei alleinerziehende Personen deutlich stärker von Armut betroffen sind (Lampert et al. 2010). In den aggregierten Daten der Geomarkets ist jedoch lediglich das Merkmal „Anteil an Haushalten mit Kindern“ enthalten. In diesem Kontext scheint der Zusammenhang zwischen Adipositas, Typ 2 Diabetes Mellitus und dem Anteil an Haushalten mit Kindern durchaus plausibel. Für Neubildungen und Dickdarmkrebs konnten wir einen negativen Zusammenhang feststellen. Aufgrund des tendenziell eher höheren Alters bei Krebs-Neuerkrankungen scheint dieses Ergebnis logisch.

Für Adipositas, Typ 2 Diabetes Mellitus, Hypertonie, Koronare Herzkrankheit, Depressionen, COPD und Asthma konnten wir zusätzlich zu individueller Arbeitslosigkeit – mit Ausnahme von Asthma - auch einen Zusammenhang zur sozialen Lage am Wohnort der oder des Versicherten feststellen. Insgesamt ist der Zusammenhang zwischen der sozialen Lage am Wohnort und der Gesundheit in einer Vielzahl von Studien bestätigt worden (WIdO 2021, WIdO 2019, Kroll et al. 2017, Maier & Schwettmann 2018). Für Rückenschmerzen konnten wir nur einen Zusammenhang zu individueller Arbeitslosigkeit feststellen, allerdings nicht zur sozialen Lage am Wohnort. Für Neubildungen konnten wir einen negativen Zusammenhang feststellen: je besser die soziale Lage am Wohnort des Versicherten, desto höher die Wahrscheinlichkeit einer Krebsdiagnose. Hier muss allerdings erneut darauf hingewiesen werden, dass die Diagnosestellung für Krebs wahrscheinlich sehr eng mit der Teilnahme an Krebsvorsorgeuntersuchungen verknüpft ist. Hier zeigen die Ergebnisse, wie bereits erwähnt, dass insbesondere Frauen mit höherem sozioökonomischem Status tendenziell öfter an Vorsorgeuntersuchungen teilnehmen (Starker & Saß, 2013).

Die AOK Nordost versichert etwa ein Viertel der Einwohnerinnen und Einwohner in den drei Bundesländern Berlin, Brandenburg und Mecklenburg-Vorpommern. Dennoch können sich die Daten der einzelnen Krankenkassen hinsichtlich ihrer demographischen Struktur unterscheiden (Schmuker et al. 2019). Frühere Ergebnisse deuten darauf hin, dass einige Erkrankungen unter den Versicherten der AOK häufiger auftreten als bei anderen Krankenkassen (Hoffmann & Icks, 2012). Daher kann diese Analyse auch keinen Anspruch auf volle Repräsentativität erheben. Allerdings zeigen unsere Daten hinsichtlich der regionalen Verteilung, der geschlechterspezifischen Unterschiede und der zeitlichen Entwicklung Tendenzen, die auch auf Basis aller gesetzlich Krankenversicherten beobachtet wurden (Holstiege et al. 2020, Steffen et al. 2019, Akmatov et al. 2019, Akmatov et al. 2018). Auch die Epidemiologie der einzelnen Erkrankungen in den Daten der AOK Nordost geben den derzeitigen wissenschaftlichen Stand wider. Im Ergebnis spiegeln unsere Analysen Trends in der Gesamtbevölkerung deutlich wider, allerdings können die Ergebnisse nicht 1:1 auf die Gesamtbevölkerung übertragen werden, da die Erkrankungsprävalenzen möglicherweise etwas höher sind als in der Gesamtbevölkerung.

Unsere Untersuchungen zeigen sehr deutlich, dass für alle chronischen Erkrankungen ein deutlicher Zusammenhang zu Adipositas besteht. Aus präventiver Sicht ergibt sich daraus der dringende Handlungsbedarf, einen weiteren Anstieg von Adipositas zu verhindern, um die daraus resultierende Erkrankungslast insgesamt zu verringern. Für die Erkrankungen Adipositas, Typ 2 Diabetes Mellitus, Hypertonie, Koronare Herzkrankheit, Depressionen und COPD sind die Risikogruppen insbesondere Arbeitslose und Personen mit Wohnort in sozial schwachen Regionen. Zusätzlich zeigt sich für Typ 2 Diabetes Mellitus, Koronare Herzkrankheit und Rückenschmerzen, dass Personen mit ausländischer Staatsbürgerschaft ein höheres Erkrankungsrisiko aufweisen als mit deutscher Staatsbürgerschaft. Bei Adipositas, Hypertonie und Koronarer Herzkrankheit gehören wahrscheinlich auch Berufspendlerinnen und -pendler zu den Risikogruppen. Für Adipositas und Typ 2 Diabetes Mellitus sind auch Haushalte mit Kindern betroffen, was einmal mehr verdeutlicht, dass Prävention insbesondere für Adipositas bereits im frühen Alter stattfinden sollte. Für Neubildungen und Dickdarmkrebs zeigen unsere Ergebnisse, dass möglicherweise sozial benachteiligte Personengruppen durch die Krebsfrüherkennungsuntersuchungen nicht in dem gewünschten Maße erreicht werden. Daher sollten diese Untersuchungen zukünftig noch mehr als bisher auf diese Personengruppen fokussiert werden.

Die Planung zukünftiger Versorgungsstrukturen steht vor der Herausforderung, dass sich die Bevölkerung in den Flächenländern Brandenburg und Mecklenburg-Vorpommern insgesamt deutlich verringert, die Anzahl der älteren und damit chronisch kranken Bevölkerung ab 65 Jahre allerdings deutlich zunehmen wird. Im Rahmen der Bedarfsplanung, die die Anzahl an Arztsitzen pro Planungsbereich vorgibt, werden wahrscheinlich systematische Änderungen dringend notwendig sein. Die bisherige Bedarfsplanung basiert auf Einwohner-Arzt Relationen. Unsere Ergebnisse verdeutlichen allerdings, dass die Bevölkerungszahl in einigen Regionen stark zurückgeht, die Anzahl chronisch kranker Einwohnerinnen und Einwohner allerdings regional unterschiedlich stark zunehmen wird. Vor diesem Hintergrund scheinen die bisherigen Einwohner-Arzt Relationen möglicherweise allerdings nur noch bedingt zukunftsfähig zu sein. Zwar wird bisher durch einen Verteilungsfaktor die Morbidität der Bevölkerung in die Bedarfsplanung integriert, allerdings wird sich die Frage stellen, wie viele chronisch Kranke Einwohner eine Praxis wird versorgen können, da sich auch in den Flächenländern ein Rückgang der verfügbaren Hausärztinnen und Fachärzte abzeichnet. Vor diesem Hintergrund verdeutlicht unsere Prognose, dass Versorgung tendenziell stärker indikationsbezogen und stärker regionalisiert und lokal geplant werden muss. Dies betrifft neben den Haus- und Fachärztinnen und Ärzten auch die jeweiligen Fachabteilungen der Krankenhäuser, die an der Behandlung der jeweiligen chronischen Erkrankungen beteiligt sind. Hier liefern unsere Ergebnisse einen ersten Diskussionsansatz, der in gemeinsamen Gesprächen mit allen beteiligten Akteuren detailliert erörtert werden sollte.

Die vorliegende Publikation ist eine Analyse der AOK Nordost. AOK Nordost Gesundheitsatlas Berlin, Februar 2023 Der AOK Nordost Gesundheitsatlas wurde erstellt durch: Dr. Boris Kauhl, Maik Vietzke, Jörg König, Anke Mader AOK Nordost – Die Gesundheitskasse, Brandenburger Straße 72 14467 Potsdam Nachdruck, Wiedergabe, Vervielfältigung und Verbreitung (gleich welcher Art), auch von Teilen des Werkes, bedürfen der ausdrücklichen Genehmigung. E-Mail: impressum@nordost.aok.de

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